Emploi

Stage M2 analytique – Insectes et torréfaction : focus nutritionnel et organoleptique

En 2050, la population mondiale devrait dépasser 9 milliards de personnes, ce qui signifie que la production alimentaire devrait augmenter…

En 2050, la population mondiale devrait dépasser 9 milliards de personnes, ce qui signifie que la production alimentaire devrait augmenter de 70 % entre 2005/2007 et 2050 pour répondre à l’augmentation de la demande globale en produits agroalimentaires. Les résultats des études d’impact environnemental révèlent qu’une alimentation durable passe par une diversification des sources de protéines, et de ce fait une diminution de la consommation de protéines d’origine animale. De nombreux professionnels du secteur agroalimentaire se sont intéressés aux protéines végétales et les études sur les propriétés nutritionnelles et fonctionnelles de ces dernières sont nombreuses. Pourtant, le recours aux protéines végétales seules ne pourra pas permettre de répondre à la demande croissante en protéines. Ainsi, Les insectes sont une nouvelle source protéique prometteuse de par leur important potentiel nutritionnel. Ils sont d’autre part connus pour présenter des arômes intéressants se rapprochant des noisettes une fois transformés. La torréfaction des insectes, procédé très peu étudié, pourrait ainsi entrainer une amélioration de ces arômes, augmentant l’attractivité des insectes vis-à-vis du consommateur et par conséquence l’acceptabilité des produits alimentaires à base d’insectes. L’objectif principal de ce stage est donc d’étudier l’impact de la torréfaction sur les propriétés nutritionnelles et organoleptiques des insectes (protéines, lipides, arômes,…). De niveau M2 ou 3ème année d'école d'ingénieur, avec une solide formation en biochimie alimentaire et une bonne connaissance théorique et pratique en techniques de préparation et d’analyse d’échantillon (extraction, séparation chromatographique…), une connaissance en spectrométrie de masse serait appréciable. Une aisance dans le déploiement des données et le traitement statistique sont souhaitables. Rigoureux(se), curieux(se), a la volonté d'apprendre, formé(e) au respect des règles de sécurité en laboratoire, votre aptitude à allier travail en équipe et autonomie sera un plus pour réussir avec succès la mission confiée.

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Stage rémunéré 5 mois BAC+5 1er semestre 2025 IFPEN – 2

Caractérisation analytique avancée de liquéfiats de biomasse. Pour en savoir plus, voir le fichier en PJ.

Caractérisation analytique avancée de liquéfiats de biomasse. Pour en savoir plus, voir le fichier en PJ.

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Stage rémunéré 5-6 mois BAC+5 1er semestre 2025 en Chimie Analytique IFPEN

Impact du gradient d’élution de chromatographie en phase liquide (LC) sur la réponse en spectrométrie de masse par plasma à…

Impact du gradient d’élution de chromatographie en phase liquide (LC) sur la réponse en spectrométrie de masse par plasma à couplage inductif (ICP/MS) : vers la quantification d’additifs bromés dans les déchets plastiques par LC-ICP/MS. Plus d'informations sur le fichier en PJ.  

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Ingénieur Technico – Commercial(e)

Offre d'emploi: Ingénieur Technico-Commercial(e) H/F Plus d'informations en pièce jointe. Contact : rh@affinisep.com

Offre d'emploi: Ingénieur Technico-Commercial(e) H/F

Plus d'informations en pièce jointe. Contact : rh@affinisep.com

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Offre de thèse ISA Lyon

Offre de thèse: Miniaturized affinity chromatography coupled to mass spectrometry for the rapid deciphering of dynamic combinatorial mixtures for the…

Offre de thèse: Miniaturized affinity chromatography coupled to mass spectrometry for the rapid deciphering of dynamic combinatorial mixtures for the identification of therapeutic multivalent lectin ligands.

Context: Bacterial infections remain the most eminent public health challenge of the 21st century. The primary step leading to infection is bacterial adhesion to the surface of host epithelial cells, through protein-oligosaccharides interactions. Bacterial flagellins and lectins, also called adhesins, are among the most important bacterial proteins involved in these early events of adhesion. As we approach the limits of the antibiotic era (therapeutic failures due to antimicrobial resistance), novel targets for alternative anti-infective strategies are highly desirable and anti-adhesion therapies of bacterial diseases are very promising.The design of anti-adhesive glycoconjugates blocking adhesion provides innovative routes to anti-infectious therapeutic therapies. While an adhesin-carbohydrate interaction involving a single valence is typically in the mM to μM range, multivalent glycoconjugates (e.g. glycoclusters, glycodendrimers, glycopolymers) with high affinity (up to nM) have already found biomedical application [1]. Dynamic Combinatorial Chemistry (DCC) has already proven to be a valuable alternative approach to synthesize such multivalent glycoconjugates through the formation of a dynamic combinatorial library (DCL) of all possible glycoclusters (in equilibrium) obtained from reversible covalent bonds (disulfide bonds). However, the complexity of such DCL requires powerful analytical methods to decipher the information from the DCL mixture and to identify the best ligands for a specific adhesin. Project: To make the most of dynamic combinatorial chemistry, we will develop a powerful analytical method for the amplification/selection and identification of the best hits in a DCL mixture while reducing reagent consumption. Miniaturized affinity chromatography in-line coupled with mass spectrometry (mAC-MS) will be at the heart of the analytical strategy (i) to amplify, (ii) to simplify DCL mixtures by selecting the best binding glycoclusters, (iii) to facilitate their identification by MS and (iv) to eliminate the re-equilibration of DCL mixtures. The DCL mixture will be deciphered on a miniaturized affinity column on which an adhesin is immobilized (home-made prepared columns). The specific interaction of a glycocluster for the adhesin induces retention times proportional to the affinity (Ka). The glycoclusters, eluted in ascending order of affinity, will be detected and identified by mass spectrometry coupled on-line to the column. The originality lies in the use of a mixture of glycoclusters obtained by dynamic combinatorial chemistry (DCC) and the miniaturization of the entire workflow, which allows a drastic reduction in protein consumption (in the μg range) i.e. the targeting of proteins available in scarce amount. We recently reported a proof-of-concept of the application of mAC-MS for the identification of glycoclusters (using Concanavalin A as an adhesin model) in a DCL of equilibrating 1,4-dithiophenols [2]. This work will be carried out in collaboration with other team specialized in the design of multivalent glycoconjugates by DCC as ligands of lectins (ICSN/ Paris Saclay). [1] Cecioni, S. et al. Chem. Rev. 2015, 115 (1), 525–561. https://doi.org/10.1021/cr500303t. [2] Jeanroy, F. et al. Anal. Chim. Acta 2023, 1261, 341227. https://doi.org/10.1016/j.aca.2023.341227. Contact : Vincent Dugas : vincent.dugas@univ-lyon1.fr

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